UTF-8" /> Репетитор по математике | физике | программированию | в Харькове

Архив рубрики «Другое»

коэффициенты корреляции

Корреляцией называется статистическая связь между собой двух и более величин. Когда меняется значение каких-либо из этих величин, изменяются и другие, связанные с ними переменные. Степень корреляции каких-либо двух величин определяется посредством коэффициента корреляции (R). Связь двух переменных не является корреляционной тогда, когда изменение одной из них влечет изменение какой-либо статистической характеристики другой величины, а не ее самой. Данный тип связи называется статистическим.

В определенных случаях коэффициенты корреляции принимают положительное либо отрицательное значение. Если при положительном значении возможно лишь установление наличия связи, либо ее отсутствия, то при отрицательном можно определить и ее направление. В случае с отрицательным коэффициентом корреляции, увеличение одного зависимого значения влечет за собой снижение другого. При положительном коэффициенте корреляции все наоборот – увеличение значения одной переменной способствует увеличению значения другой. Вопросы корреляции хорошо освящает репетитор по математике Харьков
Большая величина корреляции говорит о наличии определенной статистической связи между переменными, которая далеко не всегда присутствует в других случаях, а также может не иметь причинно-следственной связи.
Нередко исследования корреляций кажутся простыми, что иногда способствует неправильным заключениям, о присутствии причинно-следственных связей между переменными, тогда когда коэффициенты корреляции указывают только на статистические связи между ними. К примеру, если проводить наблюдения за пожарами в одном из городов, возможно обнаружение большой положительной корреляции между ущербом от пожара и числом пожарных, его ликвидировавших. Но это совсем не значит, что чем больше пожарных задействовано в тушении, тем больше будет ущерб от пожара. Также, если между двумя переменными корреляция отсутствует – это вовсе не означает отсутствие некоторой связи между ними.
Также существует понятие корреляционного анализа, с помощью данного анализа определяют степень связи между переменными. Корреляционный анализ имеет достаточно тесную связь с регрессионным анализом, при его помощи устанавливают необходимость включения определенных факторов в уравнение регрессии, а само уравнение оценивают на соответствие корреляционным связям.
Корреляционный анализ часто применяется в экономике, а также в различных общественных науках, сфера его использования довольно обширна, он может служить для контроля качества продукции, статистического анализа и в таких науках как гидробиология, агрохимия, биометрия и т.п. Его частое использование объясняется простотой расчета коэффициентов корреляции, кроме того, для его применения не нужны специальные математические знания.